2027年国际基础模型与应用机器学习前沿大会 | 主办单位：中山大学
2027年国际基础模型与应用机器学习前沿大会(AFMAML 2027)将于2027年3月26-28日在中国广州举行。该会议由中山大学主办；中山大学计算机学院承办； IEEE，IEEE广州分会提供赞助；该会议将在中山大学举行。在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在基础模型与应用机器学习领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。
★AFMAML 2027会议论文集将由IEEE出版社出版，出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库，并提交EI核心，Scopus及CPCI (ISTP)检索。
★可选择将文章或扩展文章免费发表在以下期刊中：
Journal of Machine Learning Advances Journal of Algorithms in Complex Systems Journal of Data Technologies and Engineering
出版周期：季刊出版周期：季刊出版周期：季刊
初审时间：3-7天初审时间：3-7天初审时间：3-7天
审稿周期：40-60天审稿周期：40-60天审稿周期：40-60天
出版时间：21天出版时间：21天出版时间：21天
张晓明教授，香港浸会大学，香港(IEEE Fellow)
韩光洁教授，河海大学，中国(IEEE Fellow)
邱道文教授，中山大学，中国
蒋洪波教授，湖南大学，中国
张磊教授，重庆大学，中国
| 专题一：基础模型架构与理论 |
| 专题二：训练、微调与适配方法 |
| 专题三：基于基础模型的应用机器学习 |
| 专题四：可信、高效与可扩展的基础模型 |
| 专题五：新兴应用与跨学科创新 |
* 该会议的征稿主题是关于基础模型和应用机器学习的各个理论以及应用领域等，具体主题范围请参考：征稿主题范围
1. 全文投稿：被录用及注册成功的全文稿件，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，该全文将提交出版社进行出版。
2. 摘要投稿：被录用及注册成功的摘要，将被邀请至大会做口头报告或海报报告，摘要将不会被提交出版。
投稿基本要求：
* 该国际会议官方语言为英语，会议仅接受英文学术论文，稿件请务必使用英文撰写。
* 有意向出版的稿件必须为论文全文，文章格式须按照官网提供的模板进行修改，文章页数不得少于5页。
*对于已于其他国际期刊或者论文集出版过的文章，或者还处于撰写过程中未完成的论文，会议可接受摘要投稿，以只做口头报告或海报报告的形式参加会议。
投稿方式：
* 在线投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/AFMAML2027
* 邮箱投稿：将文章发送至邮箱 afmaml@163.com
投稿截稿日：2026年12月20日
录用通知日：2027年1月20日
联系人: 会议秘书
邮箱: afmaml@163.com
Q Q: 2056773349
电话: 13502461341
若您有任何投稿或参会的疑问，请随时联系我们，您将得到最及时细致的回复。
